infistream

Nilai Faktor Relaksasi Terbaik untuk v dan p0

Untuk mempromosikan konvergensi dalam algoritma SIMPLE, persamaan momentum dan kontinuitas direlaksasi menggunakan faktor relaksasi bawah 𝜆𝑣 dan 𝜆𝑝, secara berturut-turut. Salah satu tugas penting adalah menemukan nilai relaksasi bawah yang akan menghasilkan tingkat konvergensi optimum. Mengingat bahwa koreksi kecepatan diperoleh tanpa relaksasi bawah dari

Selain itu, dalam menghitung medan tekanan, koreksi tekanan direlaksasi bawah agar medan koreksi kecepatan yang diberikan oleh Persamaan (15.184) memenuhi persamaan koreksi kecepatan yang tepat yang diberikan oleh

Dengan menyamakan Persamaan (15.184) dan (15.185), diperoleh ekspresi untuk λp sebagai

Algoritma SIMPLEC menghilangkan kebutuhan untuk merelaksasi bawah koreksi tekanan dan menghasilkan tingkat percepatan optimum. Oleh karena itu, dengan menggunakan pendekatan yang diperkenalkan dalam SIMPLEC, koreksi kecepatan di C dapat ditulis sebagai rata-rata tertimbang dari koreksi kecepatan di titik grid tetangga sehingga

Dari Persamaan (15.70)–(15.73), koefisien avC dapat diekspresikan sebagai

yang dalam batas solusi keadaan tunak (kasus di mana relaksasi bawah digunakan, karena untuk situasi yang tidak stabil, langkah waktu berperan sebagai faktor relaksasi bawah) menyederhanakan menjadi

Dengan menggantikan Persamaan (15.189) dalam Persamaan (15.187), koreksi kecepatan diperkirakan sebagai

dengan menggantikan Persamaan (15.190) dalam Persamaan (15.186), diperoleh ekspresi yang menghubungkan λv dan λp sebagai

Pengalaman telah menunjukkan bahwa kinerja algoritma SIMPLE dengan faktor relaksasi bawah yang memenuhi Persamaan (15.191) mirip dengan algoritma SIMPLEC.

Open chat
Infichat
Hello 👋
Thank you for text me
Can we help you?