12.3 Skema Resolusi Tinggi (HR)
Skema resolusi tinggi (HR). Membangun sebuah skema HO yang terbatas, yaitu, sebuah skema HR, menggunakan NVD adalah latihan yang relatif sederhana. Setiap skema dasar orde tinggi dapat dibatasi menggunakan seperangkat kurva ad-hoc. Untuk membangun skema HR, profil monotonik dalam rentang harus melewati titik-titik (0, 0) dan (1, 1), sambil tetap berada dalam wilayah segitiga atas yang diarsir pada NVD (Gambar 12.4). Di sisi lain, dalam rentang non-monotonik, yaitu
dan/atau
profil harus mengikuti profil hulu. Sejumlah skema Resolusi Tinggi yang terkenal yang dibangun dengan cara ini diilustrasikan dalam Gambar 12.6.
Untuk perilaku konvergensi yang lebih baik, setiap skema HR gabungan harus menghindari sudut tajam di titik-titik koneksi profilnya serta pada profil horizontal dan vertikalnya. Sebagai contoh dengan skema SMART, yang dibangun menggunakan skema QUICK, konvergensi dapat secara signifikan ditingkatkan dengan modifikasi kecil pada bagian vertikal profil gabungannya menggunakan di wilayah
Untuk skema STOIC modifikasi diterapkan di wilayah
. Juga bagian horizontal profil gabungan untuk kedua SMART dan STOIC mungkin sedikit dimodifikasi untuk lebih meningkatkan konvergensi. Sebagai contoh, satu modifikasi seperti itu adalah untuk menetapkan profil linear untuk
yang sesuai dengan
mengubah bagian terakhir dari profil menjadi diberikan oleh
Modifikasi lainnya juga mungkin (misalnya, seseorang dapat memutuskan untuk memodifikasi bagian horizontal profil gabungan di wilayah
). Modifikasi serupa juga dapat dilakukan untuk skema CD terbatas untuk meningkatkan karakteristik konvergensinya. NVD yang dimodifikasi dari skema SMART, STOIC, dan SUPERBEE ditunjukkan dalam Gambar 12.7.
Secara matematis, hubungan fungsional dari skema HR gabungan yang ditampilkan dalam Gambar 12.6 dan 12.7 diberikan oleh


Gambar 12.6 NVD dari beberapa skema HR

Gambar 12.7 NVD dari skema SMART, STOIC, dan SUPERBEE yang dimodifikasi




Banyak skema lain dikembangkan mengikuti metodologi ini seperti CLAM [22], UTOPIA [23], SHARP [8], dan ULTRA-SHARP [24, 25], untuk menyebut beberapa.